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데이터마이닝 예측모형 및 방법론

페이지 정보

작성일 23-12-08 14:10

본문

데이터마이닝구축프로세스및실행방법론2편 , 데이터마이닝 예측모형 및 방법론기타레포트 ,
,기타,레포트

순서

의사결정나무의 형성(Growing the Tree)
분리기준(Splitting Criteria),
정지규칙(Stopping Rule)
가지치기(Pruning)
타당성 평가(Validation)
이익(Gain), 위험(Risk), 비용(Cost)
분류 및 예측(Classification, Prediction)
이산형 目標(목표)변수(categorical target)
카이제곱 통계량(Chi-Square statistic)
지니 지수(Gini index)
엔트로피 지수(Entropy index)
연속형 目標(목표)변수(continous target)
F 통계량
분산의 감소량(Variance reduction)

레포트/기타

설명

데이터마이닝 예측모형 및 방법론

데이터마이닝구축프로세스및실행방법론2편

Download : 데이터마이닝 예측모형 및 방법론.ppt( 44 )

데이터마이닝 예측모형 및 방법론에 관한 reference(자료)입니다.

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