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[2021] 신뢰성

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작성일 24-07-06 10:23

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그러나 신뢰성은 연구결과와 그 해석을 위한 필요조건이지 충분조건이 아니기 때문에 신뢰성있는 측정(測定) 이었다고 해서 반 드시 변수간에 의미 있는 결과가 발견되는 것은 아닐것이다. 신뢰성1 , 신뢰성기타레포트 ,

1. 신뢰성의 의의

(1) 신뢰성의 정이

∙Campbell과 Fiske에 의한 정이
:최대한 비슷한 방법으로 같은 속성을 측정(測定) 하여 두 방법간의 일치정도로 정이
∙Sellitz에 의한 정이
:측정(測定) 도구가 측정(測定) 하고자 하는 현상을 일관성 있게 측정(測定) 하는 능력
⇒ 일반적으로 신뢰성이란 동일한 槪念에 대해 측정(測定) 을 반복했을 때 동일한 측정(測定) 값을 얻을 가능성을 말하는 것으로 신뢰성은 안정성, 일관성, 예측가능성, 정확성, 의존 성 등으로 표현될 수 있는 槪念이다.


신뢰성1

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신뢰성에 대한 資料입니다.

②신뢰도는 측정(測定) 을 통하여 얻은 전체분산(Vt)에 대한 오차분산(Ve)의 비율을 1에서 제한 것이다.



다.

(2) 신뢰성의 의의

∙어떤 조사결과에 대하여 이 조사결과가 부정확한 측정(測定) 자료(data)로서 우연히 발견되는 것이 아니 라는 결과에 대한 확신성을 줄 수 있다는 것이다.
신뢰성_hwp_01.gif 신뢰성_hwp_02.gif 신뢰성_hwp_03.gif


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,기타,레포트



신뢰성

레포트/기타
설명
신뢰성에 대한 자료입니다. .

(3) 신뢰도를 정이하는 방법

①동일한 측정(測定) 수단이나 비교 가능한 측정(測定) 수단으로 동일한 대상물들을 반복적으로 측정(測定) 할 경우에 동일한 결과나 우사한 결과를 입수할 수 있는가?의 문제로 신뢰도를 정이 하는 방법

②하나의 측정(測定) 수단에서 입수된 측정(測定) 치들이 측정(測定) 된 특성(特性)을 사실상 측정(測定) 한 것인가?의 문 제로 신뢰도를 정이하는 방법

③측정(測定) 에 있어 측정(測定) 오차가 얼마나 존재하는가를 파악함으로써 신뢰도를 정이하는 방법

2. 신뢰성 理論(이론)

&…(省略)

①신뢰도는 측정(測定) 결과로 나타나는 전체 분산(Vt)에 대한 참 분산 (V∞)의 비율이다.

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