바이오테크 시대와 생명과학
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작성일 23-02-18 18:32
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① 동물의 번식과 개량
다. 또한 30억 개의 DNA염기서열을 해독하고 그 중 10만 개 의 유전자를 밝혀내는 인간게놈프로젝트(HGP)가 완성본을 내놓았다. 예를 들면 젖소에서 경제적 손실을 초래하는 주요 질병인 유방염과 부제병 등이 그 대표적인 예이다. 1990년대에는 왕성한 개발성과를 이룩해서 초반에 인슐린 등이 개발되었고 중반부터는 DNA칩, 생물 정보학(Bioinformatics) 등 유전자 정보를 바탕으로 한 기술이 본격화되기 처음 했다.
3. 현재 진행중인 생명공학 연구들
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유전적 진보는 유전적 다양성을 탐색하여 그 중 제한된 개체를 대량으로 번식시키는 기술의 수준에 달려있다 산업적으로 중요한 몇 가지 유전特性들은 그것을 정확하게 밝혀내려 해도 환경요인에 의해 심하게 effect을 받아 개체의 유전적 長點을 정확하게 파악하기가 어렵다.
바이오 생명 테크 기술 양면성 / ()
2. 바이오테크의 발전과정
바이오 생명 테크 기술 양면성 / ()
대우증권 임진균 연구원은 IT 와 BT를 IT는 제품개발기간이 단기 적이며 政府(정부) 규제나 사회적인 저항이 약하며 이미 성숙기에 들어선 반면, BT는 아직 초기 단계이며 돈이 많이 들고 제품개발기간이 길 어서 진입장벽이 높다고 구분했다. 이에 따라 2000년대에는 예측의학, 유전자 치료, 암, 에이즈 등의 난치병 치료제 개발이 활발해질 展望(전망) 이다. 이와 같은 特性으로 인해 과학기술부에서 개발한 복제기술을 농림부가 2000년부터 실용화를 위한 보완연구를 병행하며 전국의 축산농가에 시험보급을 하게 되었다.
이와 같은 복제기술의 산업적 적용instance(사례)는 세계적으로 국내에서 처음 시도되었으며 이점에서 외국의 지대한 관심이 집중되고 있는 상황이다. 물론 일부 정치권과 시민(Citizen)단체 등이 복제된 축산물의 안전성과 효율성에 대한 문제를 제기하여 이에 대한 검증과 보완기술을 개발하기로 방향을 설정한 상태이다. 1970년대에는 유전자 조작기술, 세포융합기술 등 의 기초기술과 응용기술이 처음 되었고 1980년대에는 바이오 의약품의 상품화가 처음 되었다.
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2. 바이오테크의 발전과정
1. 바이오테크(BioTech)
이 유전자 지도는 그 자체로는 상업적인 가치가 없지만 가공된 정보는 유전자의 기능을 구명하는 기능 유전체학(Functional Genomics), 개인 간, 인종 간의 게놈정보의 비교를 통해 생체 기능 차이의 Cause 을 규명하는 비교 유전체학(Comparative Genomics)의 원동력이 된다된다.
5. 생명공학과 우리의 future(미래) (나의 생각) . 바이오테크(BioTech)
3. 현재 진행중인 생명공학 연구들
바이오테크 시대와 생명과학
아울러 체세포 복제기술은 형질전환동물 생산기술에 획기적 전기를 가져왔다.
BioTech는 1953년 왓슨과 클릭이 DNA의 이중나선 구조를 밝혀내면서 본격화되기 처음 했다.
설명
4. 생명공학기술의 양면성
바이오 생명 테크 기술 양면성
미국 의회 OTA보고서에 따르면 바이오테크는 산업적으로 유용한 제품을 제조하거나 공정을 improvement(개선)하기 위해 생체나 생물학적 시스템을 활용하는 기술로 약학, 생물학, 화학, 의학, 농축산학, 해양수산학 등과 밀접한 관계를 가지며 유전체학의 원동력이 될 것이라고 했다. 다시 말해 수많은 산업동물 중에서 우량 동물을 선발하고 이를 복제하여 능력개량을 단기간 내에 이룬다면 축산업의 생산성은 획기적으로 향상될 것이다. 일부에서는 우리와 동일한 산업적 목표(目標)를 설정하여 접근하고 있으나 책략적 방법은 좀 다르게 적용하고 있다 이와 같은 복제기술의 산업적 실용화는 3～5년 후에는 충분할 것으로 예견된다된다. 형질이 우수한 젖소를 번식에 이용할지 결정하기에 앞서 동일한 개체를 몇 번 복제하여 1두로는 밝혀내기 어려운 질병 감수성 등 경제형질을 정확하게 파악하여 향후 우량형질보존에 바로 적용할 수 있게 된다된다. 즉 세포에서 특정 유전자를 제거하거나 變化(변화)시켜 유전 적중된 세포를 복제에 이용하면 원하는 유전형질로 變化(변화)된 동물을 대량 생산할 수 있어 기존의 형질전환동물 기술이 지니고 있는 한계를 극복, 곧바로 실용화 단계로 적용할 수 있을 것이다.
